Tem algo travando sua evolução com dados. E é estatística.
A maioria dos analistas não percebe, mas falta de base estatística é o que torna análises rasas, decisões inseguras e interpretações imprecisas.
O EED resolve isso com um método claro, aplicado e finalmente compreensível.
- Professores referência no mercado
- Conhecimento Profundo
- Cientista de dados a um click de distância
- Didática que faz você entender tudo
- Prática real
O EED GANHOU 2 NOVIDADES
Monitoria 2x por semana
Duas vezes por semana, das 8h às 20h, você tem monitoria à disposição pra tirar dúvida e destravar. Sem penar sozinho até a próxima aula.
Projeto Real com a Dri
Todo mês, você e seu time resolvem um problema de negócio real, com os dados e o contexto que a Dri entrega. No encontro ao vivo, ela acompanha de perto o que avançou, o que travou, e te cobra pra caralho, igual chefe de verdade.
79% dos profissionais não se sentem confiantes com dados A maioria tem dificuldade com conceitos estatísticos básicos.
Entendendo Estatística Divertidamente
- Acesso imediato a 54h de aulas gravadas
- Quizzes ao longo do curso
- Listas de exercícios com gabaritos comentados
- Suporte online com monitoria
- Comunidade ativa de alunos e aluna
A base que falta em 70% dos profissionais de dados
O EED ensina estatística aplicada à Ciência de Dados. Com foco total em análise, interpretação e tomada de decisão.
É a base por trás de toda boa análise e de qualquer modelo sério de Machine Learning. Você vai sair do curso entendendo o porquê, o quando e o como de cada decisão analítica
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O que você vai aprender no EED
- Medidas de Posição, Dispersão e Associação Para descrever, explorar e comparar conjuntos de dados com precisão.
- Análise Gráfica e Medidas de Assimetria Para interpretar padrões visuais com embasamento e ir além do “achismo visual”.
- Probabilidade, Distribuições e Teorema do Limite Central A base da inferência estatística que sustenta todos os testes e modelos.
- Testes de Hipótese e Testes Estatísticos Para validar decisões com segurança e saber exatamente o que está (ou não) sendo provado.
- Regressão Linear e Logística Para explicar relações, prever resultados e comunicar análises com clareza.
- Aplicação prática com R e Python Para você testar e visualizar seus aprendizados em um ambiente real de análise.
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O que tem no Entendendo Estatística Divertidamente?
Bem-vindo ao Universo de Dados
Módulo 1 – 9 aulas
Este módulo é a sua porta de entrada para o mundo dos dados. Aqui, você entende o
contexto histórico da área, os conceitos mais falados
...
(e muitas vezes mal explicados) como Big Data, IA e Machine Learning, e já coloca a mão na massa com um
exercício prático para entender como um algoritmo funciona. É também o momento de conhecer o papel do cientista de
dados, seu processo de trabalho e o perfil do profissional que o mercado busca hoje.
Este módulo é a sua porta de entrada para o mundo dos dados. Aqui, você entende o contexto histórico da área, os conceitos mais falados ... (e muitas vezes mal explicados) como Big Data, IA e Machine Learning, e já coloca a mão na massa com um exercício prático para entender como um algoritmo funciona. É também o momento de conhecer o papel do cientista de dados, seu processo de trabalho e o perfil do profissional que o mercado busca hoje.
Familiarize-se com nossos termos
Módulo 2 – 5 aulas
Antes de se aprofundar em qualquer área, é essencial falar a mesma língua. Neste módulo,
você vai entender, de forma leve e contextualizada, os principais
...
termos usados na Ciência de Dados. Nada de jargão solto: aqui, cada conceito é apresentado
com lógica, histórias e conexões que fazem sentido, pra você não travar lá na frente por falta de clareza
agora.
Antes de se aprofundar em qualquer área, é essencial falar a mesma língua. Neste módulo, você vai entender, de forma leve e contextualizada, os principais ... termos usados na Ciência de Dados. Nada de jargão solto: aqui, cada conceito é apresentado com lógica, histórias e conexões que fazem sentido, pra você não travar lá na frente por falta de clareza agora.
Entenda as medidas de posição
Módulo 3 – 5 aulas
As medidas de posição são o primeiro passo para transformar dados brutos em informações
úteis. Neste módulo, você vai entender como conceitos como média,
...
mediana, percentis e moda ajudam a resumir e interpretar conjuntos de dados. É aqui que
começa o raciocínio analítico: enxergar onde os dados estão concentrados e o que eles estão te dizendo, de
verdade.
As medidas de posição são o primeiro passo para transformar dados brutos em informações úteis. Neste módulo, você vai entender como conceitos como média, ... mediana, percentis e moda ajudam a resumir e interpretar conjuntos de dados. É aqui que começa o raciocínio analítico: enxergar onde os dados estão concentrados e o que eles estão te dizendo, de verdade.
Entenda as medidas de dispersão
Módulo 4 – 4 aulas
Saber onde os dados estão concentrados é importante — mas entender o quanto eles variam
é essencial. Neste módulo, você aprende a medir a variabilidade de um
...
conjunto de dados com ferramentas como amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de
variação. É essa noção de dispersão que te permite avaliar a consistência de um dado e comparar cenários de forma
mais inteligente.
Saber onde os dados estão concentrados é importante — mas entender o quanto eles variam é essencial. Neste módulo, você aprende a medir a variabilidade de um ... conjunto de dados com ferramentas como amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. É essa noção de dispersão que te permite avaliar a consistência de um dado e comparar cenários de forma mais inteligente.
Familiarize-se com gráficos
Módulo 5 – 10 aulas
Gráficos não servem só para deixar a análise “bonita” — eles ajudam a comunicar ideias,
revelar padrões e tomar decisões melhores. Neste módulo, você vai
...
entender a função de diferentes tipos de gráfico, como escolher o mais adequado para cada
situação e como interpretar visualmente os dados com clareza. Do pizza ao box-plot, você nunca mais vai olhar um
gráfico do mesmo jeito.
Gráficos não servem só para deixar a análise “bonita” — eles ajudam a comunicar ideias, revelar padrões e tomar decisões melhores. Neste módulo, você vai ... entender a função de diferentes tipos de gráfico, como escolher o mais adequado para cada situação e como interpretar visualmente os dados com clareza. Do pizza ao box-plot, você nunca mais vai olhar um gráfico do mesmo jeito.
Entenda as medidas de assimetria
Módulo 6 – 2 aulas
Neste módulo, você vai entender como identificar distribuições que fogem do padrão e por
que isso importa tanto na hora de analisar dados. Vamos falar de
...
assimetria e curtose com contexto e leveza — conectando teoria e prática para que esses
conceitos deixem de ser abstratos e passem a ser ferramentas reais na sua análise.
Neste módulo, você vai entender como identificar distribuições que fogem do padrão e por que isso importa tanto na hora de analisar dados. Vamos falar de ... assimetria e curtose com contexto e leveza — conectando teoria e prática para que esses conceitos deixem de ser abstratos e passem a ser ferramentas reais na sua análise.
Entenda as medidas de associação
Módulo 7 – 2 aulas
Nem toda relação entre variáveis é óbvia — e é aqui que entram as medidas de associação.
Neste módulo, você aprende a identificar e interpretar conexões entre
...
variáveis usando covariância e correlação de Pearson. Mais do que calcular, você vai
entender o que esses números realmente significam e por que correlação não é, necessariamente, causa.
Nem toda relação entre variáveis é óbvia — e é aqui que entram as medidas de associação. Neste módulo, você aprende a identificar e interpretar conexões entre ... variáveis usando covariância e correlação de Pearson. Mais do que calcular, você vai entender o que esses números realmente significam e por que correlação não é, necessariamente, causa.
Mergulhe em Probabilidade e Distribuições
Módulo 8 – 12 aulas
Probabilidade é a alma da inferência estatística — e entender distribuições é essencial
para qualquer análise de dados. Neste módulo, você mergulha nos
...
conceitos fundamentais de probabilidade e aprende a trabalhar com diferentes tipos de
distribuições, tanto discretas quanto contínuas. É o tipo de conhecimento que transforma o modo como você
interpreta incertezas, modela dados e toma decisões.
Probabilidade é a alma da inferência estatística — e entender distribuições é essencial para qualquer análise de dados. Neste módulo, você mergulha nos ... conceitos fundamentais de probabilidade e aprende a trabalhar com diferentes tipos de distribuições, tanto discretas quanto contínuas. É o tipo de conhecimento que transforma o modo como você interpreta incertezas, modela dados e toma decisões.
Compreenda o Teorema do Limite Central
Módulo 9 – 2 aulas
O Teorema do Limite Central é um dos pilares da estatística inferencial — e, ao mesmo
tempo, um dos conceitos mais mal compreendidos por quem trabalha com
...
dados. Neste módulo, você vai entender de forma clara e intuitiva por que esse teorema é
tão importante, o que ele garante e como ele sustenta a lógica por trás de muitos testes estatísticos e modelos
preditivos.
O Teorema do Limite Central é um dos pilares da estatística inferencial — e, ao mesmo tempo, um dos conceitos mais mal compreendidos por quem trabalha com ... dados. Neste módulo, você vai entender de forma clara e intuitiva por que esse teorema é tão importante, o que ele garante e como ele sustenta a lógica por trás de muitos testes estatísticos e modelos preditivos.
Faça na mão um Teste de Hipótese
Módulo 10 – 7 aulas
Você só entende de verdade um teste de hipótese quando consegue fazer ele na mão. Neste
módulo, você vai aprender o passo a passo completo para construir,
...
interpretar e aplicar testes de hipótese — com e sem o desvio padrão populacional
conhecido. É aqui que os conceitos ganham vida e começam a se conectar com as decisões do mundo real.
Você só entende de verdade um teste de hipótese quando consegue fazer ele na mão. Neste módulo, você vai aprender o passo a passo completo para construir, ... interpretar e aplicar testes de hipótese — com e sem o desvio padrão populacional conhecido. É aqui que os conceitos ganham vida e começam a se conectar com as decisões do mundo real.
Comece a entender as ferramentas (R e Python)
Módulo 11 – 7 aulas
Saber estatística é essencial. Mas aplicar na prática com R e Python é o que te torna
completo. Neste módulo, você vai dar os primeiros passos nas ferramentas
...
mais usadas em Ciência de Dados. Aprende os comandos básicos, manipula dados, cria
visualizações e entende como essas linguagens se conectam com todo o processo analítico — sem depender de copiar e
colar código no automático.
Saber estatística é essencial. Mas aplicar na prática com R e Python é o que te torna completo. Neste módulo, você vai dar os primeiros passos nas ferramentas ... mais usadas em Ciência de Dados. Aprende os comandos básicos, manipula dados, cria visualizações e entende como essas linguagens se conectam com todo o processo analítico — sem depender de copiar e colar código no automático.
Conheça e explore os Testes Estatísticos
Módulo 12 – 14 aulas
Se você quer fazer análises confiáveis, precisa saber escolher e aplicar o teste
estatístico certo. Neste módulo, você vai entender a diferença entre testes
...
paramétricos e não paramétricos, quando usar cada um e como interpretar os resultados. De
testes t e ANOVA a testes binomiais e qui-quadrado, você vai ter o repertório necessário para validar hipóteses
com segurança — e sem depender de achismo.
Se você quer fazer análises confiáveis, precisa saber escolher e aplicar o teste estatístico certo. Neste módulo, você vai entender a diferença entre testes ... paramétricos e não paramétricos, quando usar cada um e como interpretar os resultados. De testes t e ANOVA a testes binomiais e qui-quadrado, você vai ter o repertório necessário para validar hipóteses com segurança — e sem depender de achismo.
Entenda a fundo a Regressão Linear
Módulo 13 – 18 aulas
A Regressão Linear é uma das técnicas mais usadas em Ciência de Dados — mas poucos
realmente dominam seus conceitos e aplicações. Neste módulo, você vai muito
...
além da fórmula. Aprende a construir, interpretar e avaliar modelos, entendendo cada
decisão: dos testes de significância à análise de resíduos, das transformações à inclusão de variáveis
categóricas. Tudo isso com aplicação prática em problemas reais.
A Regressão Linear é uma das técnicas mais usadas em Ciência de Dados — mas poucos realmente dominam seus conceitos e aplicações. Neste módulo, você vai muito ... além da fórmula. Aprende a construir, interpretar e avaliar modelos, entendendo cada decisão: dos testes de significância à análise de resíduos, das transformações à inclusão de variáveis categóricas. Tudo isso com aplicação prática em problemas reais.
Mergulhe de cabeça na Regressão Logística
Módulo 14 – 19 aulas
A Regressão Logística é uma das técnicas mais importantes quando a variável resposta é categórica. Neste módulo, você vai entender a lógica por trás desse modelo
...
, como interpretá-lo e usá-lo para tomar decisões com base em probabilidade, chance e lucro. Vai aprender também a avaliar o desempenho do modelo com diferentes métricas e a entender como o algoritmo funciona de fato — sem depender do piloto automático.
A Regressão Logística é uma das técnicas mais importantes quando a variável resposta é categórica. Neste módulo, você vai entender a lógica por trás desse modelo ... , como interpretá-lo e usá-lo para tomar decisões com base em probabilidade, chance e lucro. Vai aprender também a avaliar o desempenho do modelo com diferentes métricas e a entender como o algoritmo funciona de fato — sem depender do piloto automático.
Além do curso, você também vai receber:
- Quizzes ao longo do curso Pra testar seu raciocínio e reforçar os conceitos essenciais.
- Listas de exercícios com gabaritos comentados Porque estatística se aprende praticando — e entendendo os erros também.
- Suporte online com monitoria Dúvidas respondidas por quem domina o assunto e se importa com o seu aprendizado.
- Comunidade ativa de alunos e alunas Um espaço para trocar experiências, pedir ajuda, compartilhar insights e crescer junto.
O EED é para quem entende que saber SÓ programar não basta.
Esse curso é pra você se:
- Está em transição de carreira e quer construir uma base estatística sólida desde o início
- Já trabalha com dados, mas sente insegurança ao interpretar testes, gráficos e modelos
- Está buscando o seu 1º emprego e quer na ciência de dados
- Cansou de repetir código sem entender o que está fazendo — e quer raciocinar com autonomia
- Quer crescer na área, ser reconhecido e conquistar espaço mostrando domínio, não só execução
- Acha que a estatística é impossível e já está quase sem esperança
Não importa se você já estudou estatística antes. No EED, você vai entender o que antes parecia confuso — e, finalmente, aplicar com confiança.
Melhor coisa que fiz na minha carreira foi fazer o seu curso, foi um divisor de águas, a parte ruim, é que todo curso que eu faço agora eu acho uma bosta hahahahah
Luiz salvador
Cliente do curso
Ela é maravilhosa e sua didática é fenomenal! Sai do curso super satisfeita e já ansiosa para o próximo. O que ela fala de gerar sentimentos é muito real, porque somos instigados a ir além da mera reprodução. O curso permite fazer conexões profundas e a entender como as coisas funcionam! Sou fã dessa professora!❤️❤️❤️
Tainara
Cliente do curso
Não tem uma aula, vídeo ou live sua que eu não me emocione, Dri! Aquela sensação de “boom” na cabeça, é incrível! Você é foda mesmo! O curso de longa tem sido INCRÍVEL!
Aline alcantara
Cliente do curso
Poh Dri vc é umas das melhores ensinando algo tão complexo de uma forma simples e descontraída. Fiz os 3 módulos do curso e realmente aprendi muito!! Ansioso pra fazer o completo.
Rafael vasconcelos
Cliente do curso
Minha experiência com a Drih foi excelente! Ela é uma professora super atenciosa, paciente, sabe transmitir o conhecimento e gerar senso crítico acerca das fórmulas. Você sai do curso como uma questionadora
Ale riverain
Cliente do curso
- Professores referência no mercado
- Conhecimento Profundo
- Cientista de dados a um click de distância
- Didática que faz você entender tudo
- Prática real
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